Tomato Leaf Disease Detection Using ResNet50 and CBAM Attention Mechanism
Implementasi model CNN berbasis ResNet50 dengan mekanisme attention CBAM untuk klasifikasi 10 jenis penyakit daun tomat dengan akurasi 96%.
Ditemukan 2 related articles
Implementasi model CNN berbasis ResNet50 dengan mekanisme attention CBAM untuk klasifikasi 10 jenis penyakit daun tomat dengan akurasi 96%.
Sistem Computer Vision berbasis Faster R-CNN & ResNet50-FPN untuk deteksi jenis jerawat (comedone, nodules, papules, pustules) secara akurat. Menggunakan PyTorch untuk lokalisasi bounding box presisi, membantu otomatisasi screening dermatologi yang cepat dan objektif